À l'occasion de la Journée internationale de la femme, nous nous rendons en Sierra Leone pour examiner les facteurs spécifiques qui influent sur la perception qu'ont les femmes de l'insécurité de leurs terres. Cette histoire de données est basée sur des données récentes provenant des organisations partenaires Green Scenery, Resource Equity et l'Université de Groningen.
Histoires de donées
Les histoires aident à donner vie aux données. Explorez notre riche collection d'histoires conduit par les données sur les droits fonciers et de propriété, et partagez votre propre histoire sur le Land Portal en vous inscrivant dès aujourd'hui.
Les histoires du Land Portal
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Celebrating Women's International Day, we take a tour to Sierra Leone and put our lens on specific factors that affect women's perception of being insecured in their lands. This data story is based on fresh data from partner organisations Green Scenery, Resource Equity and the University of Groningen.
Cette histoire de données examine les défis à relever pour aligner les actions sur la dégradation des terres et la sécurité de la tenure, en se basant sur l'examen des ensembles de données disponibles dans les deux domaines.
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Gagnants du concours d'histoires de données
This is the story of how dozens of communities in Mozambique are mapping and documenting their own land rights. "A New Hope" is the winner of the Land Portal's Second Data Story Contest, and is authored by the team at Terra Firma Mozambique.
We meet Rosalía in a roadside café in a dusty town in the Quiché department, in Guatemala’s Western Highlands. She lowers her voice whenever people come in – you never know who might be listening. Land is sensitive stuff, especially in Quiché, a region that still bears, perhaps more than any other part of Guatemala, the scars of the civil war (1960-1996) – as we will see. In 2018 alone, 15 defenders of land rights in Guatemala have been killed with total impunity, several of them in Quiché.
This story was submitted as part of the Land Portal Data Stories Contest and was the recipient of the second prize.
This data story gives an overview of current land grabbing databases, their lack of spatial information and how remote sensing datasets can overcome this lack when being used to detect large scale agricultural production schemes.