Time series of vegetation indices (VI) derived from satellite imagery provide a consistent monitoring system for terrestrial plant productivity. They enable detection and quantification of gradual changes within the time frame covered, which are of crucial importance in global change studies, for example. However, VI time series typically contain a strong seasonal signal which complicates change detection. Commonly, trends are quantified using linear regression methods, while the effect of serial autocorrelation is remediated by temporal aggregation over bins having a fixed width.
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Library ResourceArticles et Livresdécembre, 2012Algérie, Burkina Faso, Nigéria, Mauritanie, Mali, Éthiopie, Érythrée, Cameroun, Soudan du Sud, République centrafricaine, Sénégal, Tchad, Niger, Soudan
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Library ResourceRapports et recherchesdécembre, 2001Algérie, Burkina Faso, Nigéria, Mauritanie, Mali, Éthiopie, Érythrée, Cameroun, Soudan du Sud, République centrafricaine, Sénégal, Tchad, Niger, Soudan
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