La Conférence internationale sur la contribution des critères et indicateurs de la gestion forestière durable: Perspectives d'avenir (CICI - 2003) a été accueillie par les Services forestiers nationaux du Guatemala (Instituto Nacional de Bosques, INAB) à Guatemala City du 3 au 7 février 2003, avec le concours de l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), l'Organisation internationale des bois tropicaux (OIBT) et les gouvernements de Finlande et des Etats-Unis.
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Library ResourceArticles et Livresdécembre, 2003Burkina Faso, Honduras, États-Unis d'Amérique, Guatemala, Zimbabwe, Australie, Bolivie, Autriche, Malawi, Finlande, Uruguay, Nouvelle-Zélande, Kenya, Turquie, Argentine, Inde, Royaume-Uni, Gabon, Brésil, Amériques
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Library ResourceArticles et Livresdécembre, 2003Burkina Faso, Honduras, États-Unis d'Amérique, Guatemala, Zimbabwe, Australie, Bolivie, Ghana, Malawi, Finlande, Uruguay, Nouvelle-Zélande, Kenya, Turquie, Argentine, Inde, Royaume-Uni, Gabon, Brésil, Autriche, Amériques
La Conferencia Internacional sobre la Contribución de los Criterios e Indicadores para la Ordenación Forestal Sostenible: El camino a seguir (CICI - 2003) fue organizada por el Instituto Nacional de Bosques (INAB) de Guatemala en la ciudad de Guatemala, del 3 al 7 de febrero de 2003, con el apoyo de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), la Organización Internacional de las Maderas Tropicales (OIMT) y los gobiernos de Finlandia y Estados Unidos.
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Library ResourceArticles et Livresdécembre, 2003Slovénie, France, Suisse, Belgique, Espagne, Suède, Allemagne, Danemark, Royaume-Uni, Canada, Fédération de Russie, Finlande, Slovaquie, Hongrie, Italie, Portugal, Pologne, Pays-Bas, Irlande, République tchèque, Turquie, Norvège, Autriche, Europe
This study deals with the challenge of adjusting inconsistencies in the historical data series over time for the main forest resources parameters based on the UNECE/FAO Forest Resources Assessments (FRA) source data. It describes the methods used to improve the quality of long-term series based on national inventory data and assesses trends for a number of European countries. It attempts to identify driving forces behind major long-term changes in key forest resource parameters.
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